A pooled analysis of individual patient data from trials of endarterectomy for symptomatic carotid stenosis: efficacy of surgery in important subgroups
Notice bibliographique
Résumé
65 Benefit from carotid endarterectomy (CEA) depends on the degree of symptomatic stenosis, but is also likely to be influenced by other clinical and angiographic characteristics. However, individual trials have been too small to allow reliable subgroup analysis. We therefore studied pooled individual patient data from the European Carotid Surgery Trial, the North American Symptomatic Carotid Endarterectomy Trial and the Veterans Administration trial #309. We determined the effect of CEA in 11 predefined subgroups: age (<65, 65–74, 75+), sex, type of presenting event (cerebral vs ocular; TIA vs stroke; lacunar vs non-lacunar), side of presenting event, months since last event (<1, 2–3, 4+), diabetes, plaque surface irregularity, near-occlusion, and contralateral carotid occlusion. There were statistically significant interactions between the risk of ipsilateral ischaemic stroke in the medical group and 8 of the 11 subgroup variables. In the surgery group, there were interactions between the operative risk of stroke and death and 6 subgroup variables. We therefore assessed heterogeneity of overall treatment effect (any ipsilateral ischaemic stroke and surgical stroke/death) in these subgroups. There was clinically and statistically significant heterogeneity within 5 subgroups: benefit from surgery increased with age, was greater in men than women; decreased with time since presenting event; was greater after stroke than TIA, and was absent in cases of near-occlusion. For example, in patients with 50–69% stenosis, the 5 yr absolute risk reduction was 10% (95% CI = 3–10, P=0.0005) in men and -3% (95% CI = -8 - 2, P=0.8) in women (overall interaction, P=0.003). There were also important differences in the effect of surgery for lacunar and non-lacunar stroke. Patients who are most likely to benefit from CEA cannot be identified using the degree of symptomatic carotid stenosis alone. Several other clinical and angiographic characteristics influence the efficacy of surgery. Optimal selection of patients will require a risk-modelling approach using multiple baseline characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».