GP.06 Differential microglia and macrophage profiles in human IDH-mutant and -wildtype glioblastoma reveal therapeutic vulnerabilities
Notice bibliographique
Résumé
Background: Microglia and macrophages (MMs) are the largest component of the inflammatory infiltrate in glioblastoma (GBM). However, whether there are immunophenotypic differences in isocitrate dehydrogenase (IDH)-mutated and -wildtype GBMs is unknown. Studies on specimens of untreated IDH-mutant GBMs are rare given they comprise 10% of all GBMs and often receive treatment at lower grades that can drastically alter MM phenotypes. Methods: We obtained large samples of untreated IDH-mutant and -wildtype GBMs. Using immunofluorescence techniques with single-cell automated segmentation, and comparison between single-cell RNA-sequencing (scRNA-seq) databases of human GBM, we discerned dissimilarities between GBM-associated MMs (GAMMs). Results: There are significantly fewer but more pro-inflammatory GAMMs in IDH-mutant GBMs, suggesting this contributes to the better prognosis of these tumors. Our pro-inflammatory score which combines the expression of inflammatory markers (CD68/HLA-A, -B, -C/TNF/CD163/IL10/TGFB2), Iba1 intensity, and GAMM surface area also indicates more pro-inflammatory GAMMs are associated with longer overall survival independent of IDH status. scRNA-seq analysis demonstrates microglia in IDH-mutants are mainly pro-inflammatory, while anti-inflammatory macrophages that upregulate genes such as FCER1G and TYROBP predominate in IDH-wildtype GBM. Conclusions: Taken together, these observations are the first head-to-head comparison of GAMMs in treatment-naïve IDH-mutant versus -wildtype GBMs that highlight biological disparities that can be exploited for therapeutic purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».