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Enregistrement W4246571402 · doi:10.32920/ryerson.14652390.v1

Design techniques for passive wireless microsystems

2021· preprint· en· W4246571402 sur OpenAlexafffund
Xiongliang Lai

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergy Harvesting in Wireless Networks
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésWirelessElectronic engineeringElectrical engineeringEngineeringMicrosystemTransformerComputer scienceVoltageTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The unique advantage of harvesting power wirelessly has evolved passive wireless microsystems to a fast-growing high-impact technology. In this dissertation, several new design techniques are proposed for the increasingly stringent requirements of passive wireless microsystems. The absence of on-board batteries imposes ultralow power consumption of passive wireless microsystems. Recent research reveals that multi-voltage systems-on-a-chip dramatically reduce power consumption such that power-efficient on-chip voltage level shifters are critically needed. This dissertation proposes a novel set of voltage level shifters built upon diode-based clamper-rectifier configurations. The voltage level shifters are passively powered by incoming signals with no static current consumption and are able to shift the incoming signals bidirectionally to suit the different voltage domains. The shifting steps could be continuous and are not bounded by the discrete transistor thresholds and power rails. A second bottleneck of passive wireless microsystems is the wireless power-harvesting efficiency that limits the wireless communication distance and the on-chip circuitry complexity and functionality. This dissertation proposes a transformer-based impedance matching network that greatly improves the power transfer efficiency from the receiving antenna to the on-chip circuit loads. The transformer is also capable of automatically calibrating its input impedance to match to the antenna impedance by a novel low-power varactor current tuning technique. In passive wireless microsystems, data modulation scheme largely determines the power transmission efficiency and data communication speed. Exploiting the constant carrier envelop of FSK modulation, this dissertation proposes a dual-tank architecture for FSK receivers in passive wireless microsystems. The dual receiving tanks significantly improves the power conversion efficiency of on-chip AC-to-DC voltage multipliers by providing high-quality-factor resonating tank voltages at each of the alternating FSK carriers. High data transmission rate is also achieved by exploring the dual tanks in an all-digital and a voltage-level shifting FSK demodulators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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