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Enregistrement W4246572769 · doi:10.7287/peerj.preprints.3411

Manipulating the alpha level cannot cure significance testing

2018· preprint· en· W4246572769 sur OpenAlexaff
David Trafimow, Valentin Amrhein, Corson N. Areshenkoff, Carlos Barrera-Causil, Eric J. Beh, Yusuf Bilgiç, Roser Bono, M. T. Bradley, William M. Briggs, Héctor A. Cepeda-Freyre, Sergio E. Chaigneau, Daniel R. Ciocca, Juan Carlos Correa, Denis Cousineau, Michiel R. de Boer, Subhra Sankar Dhar, Igor Dolgov, Juana Gómez‐Benito, Marián Grendár, James W. Grice, Martin E. Guerrero-Gimenez, Andrés Gutiérrez, Tania B. Huedo–Medina, Klaus Jaffé, Armina Janyan, Ali Karimnezhad, Fränzi Korner‐Nievergelt, Koji Kosugi, Martin Lachmair, Rubén Daniel Ledesma, Roberto Limongi, Marco Tullio Liuzza, Rosaria Lombardo, Michael J. Marks, Gunther Meinlschmidt, Ladislas Nalborczyk, Hung T. Nguyen, Raydonal Ospina, J Perezgonzalez, Roland Pfister, Juan José Rahona, David Alberto Rodríguez Medina, Xavier Romão, Susana Ruiz Fernández, Isabel Suárez, Marion Tegethoff, Mauricio Tejo, Rens van de Schoot, Ivan Vankov, Santiago Velasco-Forero, Tonghui Wang, Yuki Yamada, Felipe Carlos Martín Zoppino, Fernando Marmolejo‐Ramos

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueForecasting Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of New BrunswickQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSignificance testingStatistical significanceStatistical hypothesis testingInferenceEconometricsStatistical inferenceSample size determinationMAGIC (telescope)Multiple comparisons problemValue (mathematics)Variable (mathematics)StatisticsComputer sciencePsychologyMathematicsArtificial intelligencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We argue that making accept/reject decisions on scientific hypotheses, including a recent call for changing the canonical alpha level from p= .05 to .005, is deleterious for the finding of new discoveries and the progress of science. Given that blanket and variable alpha levels both are problematic, it is sensible to dispense with significance testing altogether. There are alternatives that address study design and sample size much more directly than significance testing does; but none of the statistical tools should be taken as the new magic method giving clear-cut mechanical answers. Inference should not be based on single studies at all, but on cumulative evidence from multiple independent studies. When evaluating the strength of the evidence, we should consider, for example, auxiliary assumptions, the strength of the experimental design, and implications for applications. To boil all this down to a binary decision based on a p-value threshold of .05, .01, .005, or anything else, is not acceptable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,281
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,642
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,719
Score d'incertitude au seuil0,887

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2810,642
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0040,037
Communication savante0,0090,012
Science ouverte0,0070,008
Intégrité de la recherche0,0110,027
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,625
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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