HYDRODYNAMIC SEPARATION OF GRAIN AND STOVER COMPONENTS IN CORN SILAGE
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this work was to evaluate the potential of hydrodynamic separation with water tosort corn grain from stover after ensiling. In a first experiment, the specific gravity of dried intact grain wasfound to be significantly higher (1305 kg DM/m) than that of dried chopped stalk and leaf (average 635 kgDM/m) or dried chopped husk and cob (average 826 kg DM/m). However, when all material was ground,there was no significant difference between the five components (average 1546 kg DM/m). In a secondexperiment, mixing fresh silage in water resulted in partial segregation of grain from stover, achieving a grainconcentration as high as 75% in the sunk material when silage had a relatively low moisture content (64%MC) but as low as 41% when silage was relatively wet (74% MC). In a third experiment, partial drying toremove 20 percentage units of moisture prior to water separation increased grain concentration to 92% whilecomplete drying increased grain concentration to more than 99%. Sieving increased grain concentration to79%. In an industrial setting, hydrodynamic separation of silage with minimal pre-treatment could provide afeedstock with a high concentration of grain (75 to 80%). In a laboratory setting, hydrodynamic separationwith prior oven drying could provide a method to separate grain from stover in corn silage by reaching a grainconcentration higher than 99%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».