Letter to the Editor
Notice bibliographique
Résumé
Dear Editor, In our publication (Jacob et al., 2020) we stated on page 39, paragraph 4, the following regarding why gynaecologists avoid cystoscopies: “The reason for this is that acquiring cystoscopy skills is not part of the Obstetrics and Gynecology residency curriculum for Royal College of Physicians and Surgeons of Canada (RCPSC) certification and most residents graduate from their obstetrics and gynaecology training without learning to perform a cystoscopy and do not feel comfortable using this basic and fundamental diagnostic instrument”. This statement is erroneous. Recently, it was pointed out to us that the Royal College of Obstetricians and Gynecologists of Canada Objectives of Training in the Specialty of Obstetrics and Gynecology were amended and include the following statement applicable after July 1, 2016: “The following procedures in List A are those that the fully trained resident in Obstetrics and Gynecology must be competent to perform independently: 5.2.2.41. Limited cystoscopy” We regret our error and apologise for any inconvenience. G.P. Jacob, G.A. Vilos, F. Al Turki, G. Bhangav, B. Abu-Rafea, AG.. Vilos, A. Ternamian
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,025 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».