Locked Up and Blocked Out: The Digital Divide for Formerly Incarcerated Women in Canada
Notice bibliographique
Résumé
In Canadian prisons and jails, populations are not able to access the internet, and many other essential technologies. Several research studies have examined the impact of the digital divide on incarcerated populations in the United States and other countries around the world (Barreiro-Gen & Novo-Corti, 2015; Reisdorf & Rikard, 2018). This study will expand on the current research by examining the impact of restrictions to internet access in Canadian prisons on the lives of formerly incarcerated women in Canada and, more specifically, how these restrictions affect their ability to reintegrate into society after the period of incarceration. The methodology of this research will be qualitative, and data will be collected through semi-structured interviews with individuals who have a variety of different experiences with the women’s correctional system in Canada. This study will address major areas of research in the field of study that addresses the digital divide, including the learning and development of digital skills, and how different identities can intersect to impact the way individuals experience the digital divide. Through constant comparative content analysis, this study describes the experience of the digital divide, how it both persists and develops from the time of incarceration to life post-incarceration, and how it can compound other types of barriers faced by women who have been incarcerated in our country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,043 | 0,013 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».