Empirical Study of Simultaneously Low NOx and Soot Combustion With Diesel and Ethanol Fuels in Diesel Engine
Notice bibliographique
Résumé
Diesel low temperature combustion (LTC) is capable of producing diesel-like efficiency while emitting ultra-low nitrogen oxides (NOx) and soot emissions. Previous work indicates that well controlled single-shot injection with exhaust gas recirculation (EGR) is an operative way of achieving diesel LTC from low to mid engine loads. However, as the engine load is increased, demanding intake boost and injection pressure are necessary to suppress high soot emissions during the transition to LTC. The use of volatile fuels such as ethanol are deemed capable of promoting the cylinder charge homogeneity, which helps to overcome the high soot challenge and thus potentially expand the engine LTC load range. In this work, LTC investigations have been carried out on a high compression ratio (18.2:1) engine. The engine was firstly fuelled with diesel, and LTC operation at 8 bar indicated mean effective pressure (IMEP) was enabled by sophisticated control of the injection pressure, injection timing, intake boost and EGR application. The engine performance was characterized as the baseline, and the challenges were identified. Further tests were aimed to improve the engine performance against these baseline results. Experiments were hence conducted on the same engine with secondary ethanol port injection (PI). Single-shot diesel direct injection (DI) was applied close to top dead center (TDC) to ignite the ethanol and control the combustion phasing. The control sensitivity has been studied through injection timing sweeps and EGR sweeps. Additional tests were performed to investigate the ethanol-to-diesel ratio effects on the mixture reactivity and the engine emissions. Engine load was also raised to 10 bar IMEP while keeping the simultaneously low NOx and soot emissions. Significant improvement of engine control and emissions was achieved by the DI+PI strategy.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».