Carotid Endarterectomy Versus Carotid Artery Stenting: Survey of the Quality, Readability, and Treatment Preference of Carotid Artery Disease Websites (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND The internet is becoming increasingly more important in the new era of patient self-education. Carotid endarterectomy (CEA) and carotid artery stenting (CAS) are recognized interventions to treat patients with carotid artery stenosis. Using the Google search platform, patients encounter many websites with conflicting information, which are sometimes difficult to understand. This lack of accessibility creates uncertainty or bias toward interventions for carotid artery disease. The quality, readability, and treatment preference of carotid artery disease (CAD) websites have not yet been evaluated. OBJECTIVE This study aimed to explore the quality, readability, and treatment preference of CAD websites. METHODS We searched Google Canada for 10 CAD-related keywords. Returned links were assessed for publication date, medical specialty and industry affiliation, presence of randomized controlled trial data, differentiation by symptomatic status, and favored treatment. Website quality and readability were rated by the DISCERN instrument and Gunning Fog Index. RESULTS We identified 54 unique sites: 18 (33.3%) by medical societies or individual physicians, 11 (20.4%) by government organizations, 9 (16.7%) by laypersons, and 1 (1.9%) that was industry-sponsored. Of these sites, 26 (48.1%) distinguished symptomatic from asymptomatic CAD. A majority of sites overall (57.4%) and vascular-affiliated (72.7%) favored CEA. In contrast, radiology- and cardiology-affiliated sites demonstrated the highest proportion of sites favoring CAS, though they were equally likely to favor CEA. A large proportion (21/54, 38.9%) of sites received poor quality ratings (total DISCERN score <48), and the majority (41/54, 75.9%) required a reading level greater than a high school senior. CONCLUSIONS CAD websites are often produced by government organizations, medical societies, or physicians, especially vascular surgeons. Sites ranged in quality, readability, and differentiation by symptomatic status. Google searches of CAD-related terms are more likely to yield sites favoring CEA. Future research should determine the extent of website influence on CAD patients’ treatment decisions. CLINICALTRIAL
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».