The Whole Annulus Computations of Particulate Flow and Erosion in an Axial Fan
Notice bibliographique
Résumé
Gas turbine engines operating in a hostile environment, polluted with sand or dust particles, are susceptible to the erosion damage, mostly at front axial fans and compressors. To accurately predict the erosion pattern and rate due to sand ingestion is one of the big challenges faced by the transportation and power industries. Maintenance costs are scrutinized and intensive research efforts are currently deployed in predictive life assessment tools to minimize the overhaul down time. The conventional prediction methods were usually based on steady-state simulations of gas-phase flows through a single blade passage per blade row to reduce computational cost. However, the multi-stage turbomachinery flows are intrinsically subject to unsteadiness, especially due to statorrotor interactions which may affect sand particle trajectories even if a one-way coupling method is considered. Furthermore, an unsteady stator-rotor interaction asks for a whole-annulus model at great computational cost to avoid simplifications of geometries or flow physics. To study the effects of the stator-rotor interaction on sand particle trajectories and erosion, an axial fan with inlet guide vanes is investigated based on the whole annulus computations of both steady and unsteady gasphase flows, each of which is then followed by a Lagrangian particle tracking step. A numerical algorithm for tracking particles driven by unsteady gas-phase flow is presented. The comparison of the numerical predictions with the experimental data confirms the validity and necessity of the unsteady CFD model in providing adequate predictions of sand erosion in the axial fan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».