Performance Analysis of a Roundabout and a 3 leg Intersection Under Heterogeneous Traffic
Notice bibliographique
Résumé
This paper addresses the analysis of the operational performance of a roundabout and a 3-legged intersection located in quite a busy area of the Aligarh city. The city has an urban population of around 0.9 million people. The roundabout and 3-legged intersection are located in the close proximity of busy commercial areas and schools. Roundabout that has been taken under consideration is un-signalized and 3-legged intersection is priority controlled. The Current study has been undertaken analyze the operational execution of the two intersections and to pave the way for forthcoming investigations related to improvement of the intersections in the Aligarh District region. Traffic data was accumulated on weekdays during peak periods (5:30 pm to 6:30 pm). Video recording was taken in consideration to accomplish this task. The traffic was categorized in 3 classes; light vehicles, heavy vehicles and bicycles. To execute the evaluation of functioning performance of both intersections, SIDRA INTERSECTION software has been used. Results have shown that both the roundabout and 3-legged intersection are operating nearly at their maximum capacities and Level of Service (LOS) is not adequate for such amount of traffic influx into both the intersections. Volume to capacity (v/c) ratio has revealed that both the roundabout and 3-legged intersection are in an unstable state and roundabout condition is worse than the 3-legged intersection as the heavy vehicle volume influx is quite higher for the roundabout.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».