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Enregistrement W4246654064 · doi:10.32920/ryerson.14667957

Influence of Catchment and Stream Characteristics on Suspended Solids and Phosphorus Concentrations Across an agriculturally Intensive Watershed in Southern Ontario

2021· preprint· en· W4246654064 sur OpenAlexafffundabout
Arsh Grewal

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésWatershedBaseflowEnvironmental scienceHydrology (agriculture)PhosphorusDrainage basinWater qualityTotal suspended solidsSTREAMSSampling (signal processing)StreamflowEnvironmental engineeringEcologyGeographyGeologySewage treatmentChemistryChemical oxygen demand

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The overall objective of this study is to determine the influence of landscape and hydrological characteristics on sub-catchment variability of total phosphorus (TP), soluble reactive phosphorus (SRP), the ratio of SRP and TP (SRP/TP), and total suspended solids (TSS). Fourteen longitudinal synoptic surveys were conducted for 13 sampling sites over a variety of flow conditions in the Innisfil Creek watershed located in southern Ontario. The surveys were split into baseflow and stormflow and partial least squares regression (PLSR) was used to analyze the relationship between watershed and hydrological characteristics, median concentrations of phosphorus, and TSS. The PLSR models indicate that buried tile drainage might be a major source of SRP in Innisfil Creek, while bank erosion is likely a dominant source of TSS. The results of this study can serve as the basis for future adaptive management experiments that seek to improve water quality in Innisfil Creek and beyond.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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