The Functional Rating Index
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Crosscultural adaptation and psychometric measurements of the Functional Rating Index (FRI). OBJECTIVE: To develop and investigate the reliability and validity of the Persian version of the FRI when applied to patients with low back pain (LBP). SUMMARY OF BACKGROUND DATA: The FRI is a self-report questionnaire designed to assess patient's perception of function and pain. Despite the use of this outcome measure in clinical trials in Iran, it was not translated and culturally adapted. METHODS: The FRI was translated into Persian language and crossculturally adapted. The Persian FRI was administered to 100 patients with LBP (male patients/female patients = 22/78). A numerical rating scale, the Roland-Morris Disability Questionnaire, the Oswestry Disability Questionnaire, and the Quebec Back Pain Disability Scale were also recorded. The test-retest reliability (time interval = 7 days) was assessed in 50 patients. RESULTS: There were no missing responses and floor or ceiling effects. The examination of discriminative validity showed that the questionnaire discriminated clearly between patients and healthy participants (P < 0.001). The concurrent criterion validity was confirmed by the Spearman rank correlation between the Persian FRI and the numerical rating scale (0.73, P < 0.0001 for test; and 0.77 for retest, P < 0.0001). Evidence for construct validity was found with a significant Pearson correlation between the FRI and the Roland-Morris Disability Questionnaire (r = 0.61; P < 0.0001), the Oswestry Disability Questionnaire (r = 0.75; P < 0.0001), or Quebec Back Pain Disability Scale (r = 0.76; P < 0.0001). Internal consistency reliability estimates (Cronbach α) for the Persian FRI were high, with 0.89 for test and 0.92 for retest. The test-retest reliability for the total score was excellent with an intraclass correlation coefficient (agreement) (ICCagreement) of 0.81 (P < 0.0001). CONCLUSION: The Persian version of the FRI seems to have an excellent reliability and validity when applied to patients with LBP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».