Psychosocial Risk, Symptom Burden, and Concerns in Families Affected by Childhood Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract PURPOSE: The revised Psychosocial Assessment Tool (PATrev) is a common family-level risk-based screening tool for pediatric oncology that has gained support for its ability to predict, at diagnosis, the degree of psychosocial support a family may require throughout the treatment trajectory. However, ongoing screening for symptoms and concerns (e.g., feeling alone, understanding treatment) remain underutilized. Resource limitations necessitate triaging and intervention based on need and risk. Given the widespread use of the PATrev, we sought to explore the association between family psychosocial risk, symptom burden (as measured by the revised Edmonton Symptom Assessment System; ESAS-r), and concerns (as measured by the Canadian Problem Checklist; CPC). METHODS: Families (n = 85) with children between 2–18 years of age (M = 11.98, male: 62.4%) on or off treatment for cancer were recruited from the Alberta Children’s Hospital. One parent from each family completed the PATrev and the CPC. Participants 8–18 years of age completed the ESAS-r. RESULTS: Risk category (unviersal/low risk = 67.1%, targeted/intermediate risk = 21.1%, clinical/high risk = 5.9%), predicted symptom burden (F[2, 63.07] = 4.57, p = .014) and concerns (F[2, 80.08] = 16.34, p < .001), such that universal risk was associated with significantly lower symptom burden and fewer concerns. CONCLUSION: Family psychosocial risk is associated with cross-sectionally identified concerns and symptom burden, suggesting that resources might be prioritized for families with the greatest predicted need. Future research should evaluate the predictive validity of the PATrev to identify longitudinal concerns and symptom burden throughout the cancer trajectory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».