Notice bibliographique
Résumé
Reviewed by: Skinnybones and the Wrinkle Queen Karen Coats Huser, Glen Skinnybones and the Wrinkle Queen. Groundwood/House of Anansi, 2006232p ISBN 0-88899-732-9$16.95 R Gr. 7-10 Disaffected Tamara has been bounced into yet another foster home, but this time she is really going to try to follow her case worker's advice and be more positive. She still skips school to get her real education, though, spending as much time as she can watching fashion programs to prep for a modeling career. When a school service assignment teams her up with Miss Barclay, a cigarillo-smoking, brandy-sneaking elderly woman in a nursing home, they soon figure out that they can use each other to get what they want—Miss Barclay will pay for a weeklong modeling workshop in Vancouver if Tamara will drive her to Seattle for Wagner's Ring Cycle. Knowing that their respective caretakers will never approve, the two pull a Thelma and Louise and almost get away with it. Like Fleischman's Mind's Eye (BCCB 10/99), the novel sets up a likely/unlikely pair, both painfully aware of what they want and the limitations that keep them from it. Unlike Fleischman's pair, however, Miss Barclay and Tamara are equally matched for short tempers and grumpiness, and Miss Barclay turns out to be more unruly than Tamara. Chapters alternate first-person perspectives so readers get a chance to hear all that goes unsaid between the two and to see the generational and economic gaps in taste and values without any outside or heavy-handed arbitration. Both characters emerge as strongly [End Page 173] sympathetic rebels; readers will applaud their outlaw partnership and be glad that Tamara, at least, receives forgiveness and a fresh start. Copyright © 2006 The Board of Trustees of the University of Illinois
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».