MétaCan : la base de sondage de la recherche canadienne

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Enregistrement W4246683950 · doi:10.1109/ssp49050.2021.9513842

2021· article· en· W4246683950 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible

Typearticle

Langueen

DomaineEconomics, Econometrics and Finance

ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesAir Force Research LaboratoryOffice of Naval ResearchOffice National d'études et de Recherches AérospatialesShenzhen Research Institute, City University of Hong KongUniversity of California, San DiegoCollege of Engineering, Michigan State UniversityUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignUniversitas TelkomUniversität RostockUniversidade Federal do ParanáShenzhen Research Institute of Big DataTechnische Universität IlmenauUniversidad Rey Juan CarlosRWTH Aachen UniversityKorea Advanced Institute of Science and TechnologyUniversité Paris-SaclayTechnische Universität BerlinFreie Universität BerlinUniversidade Estadual de CampinasUniversidad Carlos III de MadridUniversité de BordeauxUniversidad de CantabriaIndian Institute of Technology BombayUniversidade Federal do ParáTechnische Universität MünchenUniversité d'OrléansTélécom ParisUniversidade de São PauloUniversité de MontréalChinese University of Hong KongGoddard Space Flight CenterZhejiang UniversityCentre National de la Recherche ScientifiqueUniversity of RochesterChongqing University of Posts and TelecommunicationsUniversity of Hong KongArizona State UniversityHangzhou Dianzi UniversityInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleTechnische Universiteit EindhovenInstitut National de Recherche en Sciences et Technologies pour l'Environnement et l'AgricultureLinköpings UniversitetInstitut national de recherche en informatique et en automatique (INRIA)Eidgenössische Technische Hochschule ZürichGeorge Washington UniversityGeorgia Institute of TechnologyRice UniversityTechnische Universität DresdenInstitut Polytechnique de ParisUniversity of Texas at AustinInner Mongolia UniversityChalmers Tekniska HögskolaChongqing UniversityDeakin UniversityTechnische Universiteit DelftNanyang Technological UniversityUniversidade Federal de Santa CatarinaUniversitetet i TromsøImperial College LondonBen-Gurion University of the NegevUniversity of LeicesterPontifícia Universidade Católica do Rio de JaneiroAarhus UniversitetUniversidade Federal do ABCUniversity of LeedsShanghaiTech UniversityGeorgia State UniversityNorth Carolina State UniversityUniversity of WashingtonUniversité du LuxembourgKungliga Tekniska HögskolanErasmus Medisch CentrumWeizmann Institute of SciencePennsylvania State UniversityUniversity of Wisconsin-MadisonHarvard UniversityMassachusetts Institute of Technologyİslam Tarih, Sanat ve Kültür Araştırma MerkeziMichigan State UniversityEmory UniversityHeriot-Watt UniversityUtah State UniversityNorges Teknisk-Naturvitenskapelige UniversitetDalian University of TechnologyPurdue University

Mots-clésComputer scienceTable (database)Information retrievalDatabase

DOI10.1109/ssp49050.2021.9513842

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet

GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre

Score de désaccord entre enseignants0,099

Score d'incertitude au seuil0,141

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,001	0,007
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,001
Bibliométrie	0,006	0,004
Études des sciences et des technologies	0,002	0,000
Communication savante	0,005	0,002
Science ouverte	0,001	0,002
Intégrité de la recherche	0,001	0,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,901	0,865

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070

Tête enseignante GPT0,200

Écart entre enseignants0,130 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Devis d'étudeSans objet

Domainenon disponible

GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0

Publié2021

Routes d'admission1

Résumé présentnon

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