Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This chapter charts the rise of oceanography as a discipline, from the first European-led age of discovery in the fifteenth century, to the scientific expeditions typified by HMS Challenger’s four-year voyage of 1872. Progress continued into the twentieth century with the increase of laboratories, research vessels and funding programs, such as the International Decade of Ocean Exploration (IDOE). Regional sites in key locations – including Hawaii, Bermuda and Ocean Station Papa in the Gulf of Alaska – have been complemented by satellite imagery of ocean statistics and marine life, starting with the Coastal Zone Color Scanner (CZCS), launched on the Nimbus-7 satellite, in 1978. As our ability to measure and analyze has increased, we are gaining a greater appreciation of the highly complex, interconnected nature of our oceans and the damage we are causing them. Rising sea levels have a profound effect on marine ecosystems, dramatically altering the physiology of organisms (e.g., coral reefs) that are unable to migrate or evolve to adapt to the changes. Such organisms face extinction. Meanwhile, loss of sea ice is altering pathways of ocean circulation, in addition to habitat loss. The sinking waters of subpolar Greenland are significant in the formation of the warm Gulf Stream Current; further disruption to this could alter Europe’s climate irrevocably. Increases in atmospheric CO2 levels are also affecting ocean acidity and salinity. This especially impacts the thousands of species that have evolved with calcified structures, and has potential ramifications for the physiology of all marine inhabitants. The chapter ends on a reflection that, whilst a change in plastic production and consumption may be a relatively easy change to make, there are increasingly significant threats to marine ecosystems. Not least of these is deep sea mineral exploration, to which microorganisms, which have survived for billions of years, may adapt, but we most certainly will not if the current changes continue unabated.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle