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Enregistrement W4246703139 · doi:10.1080/00908310303431

High Temperature Solar Furnace: Current Applications and Future Potential

2003· article· en· W4246703139 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnergy Sources · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhotovoltaic Systems and Sustainability
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolar furnaceBlast furnaceSolar energyWaste managementEnvironmental scienceEngineeringProcess engineeringEngineering physicsMetallurgyMaterials scienceElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The high temperature solar furnace can offer great opportunities for the production of many types of products worldwide, but recent advances in this technology have been limited to metal reduction. The production of semiconductors, which are utilized to a great extent in the electronic industry, is a viable option for this technology that has been overlooked. Especially where sand and sunlight are plentiful (countries that surround the equator), silicon chips produced with a solar furnace can have great economical value. This paper describes current and potential solar furnace technologies. The components of the solar furnace are described, as well as metal reduction processes including zinc and aluminum production. The viability of silicon chip production is also examined. The possibilities for other product development using an extremely (up to 10,000°C) high temperature solar furnace are also discussed. Economically, the benefits of solar furnaces are great, with only high initial start-up costs and little operation costs. Metal reduction processes can also be enhanced with high temperature solar furnaces in that plugging problems are eliminated. By replacing conventional furnaces, such as blast and electric arc furnaces, with a high temperature solar furnace, CO2 emissions and energy consumption can be greatly reduced, which will bring in added dividends to the society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,900
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle