SmartCity 2015: The first international workshop on smart cities and urban informatics 2015 - program
Notice bibliographique
Résumé
Emerging smart cities will leverage information and communication technologies (ICT) to address urban challenges and improve the well-being of citizens. A key development in ICT is the Internet of Things (IoT), which extends the Internet to connect not only computers and smart devices carried by people, but "things" with embedded sensors, actuators, and networking capabilities. IoT will enable many new services and applications such as smart grids, intelligent transportation, e-health, smart homes/buildings/offices/factories, which will be an integral part of the future smart cities. Of particular interest are applications that contribute to the global efforts towards a greener society by reducing energy consumption, shortening travel times, etc. In many applications, IoT will employ embedded radios and wireless machine-to-machine communications to enable ubiquitous connectivity anywhere any time. Many smart devices with embedded radios are battery operated, and in many situations battery replacement may be awkward if not impossible. Regardless of the power source, with deployment of billions of devices anticipated, global power consumption of IoT may become considerable. Therefore in the continued development of IoT for deployment in smart cities, it is inevitable that energy efficiency becomes an important part of the research agenda towards "green IoT for smart cities". In this presentation, we shall give an overview of IoT for smart cities and examine how IoT contributes to a greener society. We shall also highlight some of our recent research results on utilizing the powerful computation capacity of cloud computing to enable green IoT for smart cities. Open problems and future research directions will be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,140 | 0,062 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».