Notice bibliographique
Résumé
In developing the call for papers for the 7th International Federation of Information Processors (IFIP) Women, Work and Computerization Conference, we sought to cast our net widely. We wanted to encourage presenters to think broadly about women, work and computerization. Towards this end, the programme committee developed a call for papers that, in its final form, requested paper submissions around four related themes. These are (1) Setting the Course: Taking Stock of Where We Are and Where We’re Going; (2) Charting Undiscovered Terrain: Creating Models, Tools and Theories; (3) Navigating the Unknown: Sex, Time, Space and Place, and (4) Taking the Helm: Education and Pedagogy. Our overall conference theme, ‘Charting a Course to the Future’ was inspired in part by Vancouver’s geography, which is both coastal and mountainous. As such, navigation plays an important part in the lives of many as we seek to enjoy our environs. In addition, as the first Women, Work and Computerization conference of the new millennium, we hoped to encourage the broad community of scholars that has made past Women, Work and Computerization conferences a success to actively engage in imagining— and working towards— a better future for women in relation to computers. The contributions to this volume are both a reflection of the hard work undertaken by many to improve the situation of women in relation to computerization, and a testament to how much work is yet to be done. These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,435 | 0,308 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».