Notice bibliographique
Résumé
The present issue of SVMMA contains three different studies on historical sound landscape; that is, three studies on the relationship between sounds, communication, musical expressions and the environment where they were produced in the past.Research on sound landscape is relatively new, even more in the case of sound landscapes that cannot be recorded, that is, historical sound landscapes.The term sound landscape was coined in the 60s in the context of the World Soundscape Project, a catalogue of sounds of the world promoted by the Simon Fraser University (Vancouver) and led by R. Murray Schaffer, 1 in a moment when the history of senses was starting to be perceived as a legitimate field of study by different disciplines (anthropology, sociology, and communication studies among others) and as a source of knowledge of the past.Sound and landscape gradually made their way into ethnographic, literary, linguistic, and historical research, going beyond the musicological approach to treatises and scores, and the strictly iconographic approaches to musical instruments.Already in the 90s, a new field of study started gaining momentum in parallel to the studies on musical palaeography, iconographical analyses, and the reconstruction of musical instruments: archaeomusicology.This burgeoning discipline involved the archaeological study not only of sound-producing objects-that is, musical or communication instruments-but also of the spatial context related to sound production. 2The first studies on reconstruction of musical instruments were carried out by both musicians specializing in ancient music and luthiers, but over the years many other disciplines have joined the effort to shed light on this matter, such as history, archaeology, and linguistics.In a first stage, the technical and organological approaches started from analyses of the sound in relatively recent periods, particularly the Baroque and Modern ages, and then extended these studies to earlier
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,317 | 0,116 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».