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Enregistrement W4246749302 · doi:10.26434/chemrxiv-2021-lw8sm

Illuminating mechanochemical reactions by combining real-time fluorescence emission monitoring and periodic time-dependent density-functional calculations

2021· preprint· en· W4246749302 sur OpenAlexafffund
Patrick Julien, Mihails Arhangelskis, Luzia S. Germann, Martin Etter, Robert E. Dinnebier, Andrew J. Morris, Tomislav Friščić

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCrystallography and molecular interactions
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWestern Canada Research GridCompute Canada
Mots-clésDensity functional theoryRaman spectroscopyFluorescenceExcited stateTime-dependent density functional theoryMechanochemistrySupramolecular chemistrySpectroscopySpectrometerMaterials scienceChemistryAnalytical Chemistry (journal)MoleculeNanotechnologyComputational chemistryAtomic physicsOpticsOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We provide a proof-of-principle demonstration of the first dual-spectroscopic method for direct and real-time observation of mechanochemical reactions by ball milling, supported by high-level molecular and periodic density-functional theory (DFT) calculations, including periodic time-dependent (TD-DFT) calculations to model solid-state fluorescence spectra. By combining standard Raman and fluorescence benchtop spectrometers in a single readily accessible tandem monitoring technique, we simultaneously observe changes to the supramolecular structure during mechanochemical polymorph transformation and cocrystallization of the model pharmaceutical system indometacin. The observed time-resolved in situ spectroscopic data is supported by ex situ X-ray diffraction and solid-state nuclear magnetic resonance spectroscopy measurements. First principles calculations facilitate the interpretation of both real-time spectroscopic and ex situ data by demonstrating how changes in crystalline environment affect vibrational and electronic excited states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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