The acoustic counterpart to articulatory resistance and aggressiveness in locus equation metrics and vowel dispersion
Notice bibliographique
Résumé
Research on locus equation metrics (LEs) tend to take it for granted that vowel space is invariable across consonantal contexts. However, articulation-based studies report a mutual influence between neighboring segments such that segments with greater constraints in dorsal articulation are more resistant to and concurrently more aggressive in coarticulation than those with less constraints (Farnetani, 1990). We examine (1) whether articulatory resistance and aggressiveness can be acoustically captured through LEs and vowel dispersion and (2) how the relationship between LEs and the degree of coarticulation is mediated by vowel dispersion and delay in voicing. These questions are investigated in CV sequences in English –where C is one of /p t s ʃ/ that varies in the articulatory constraints imposed on the tongue dorsum. We manipulated the magnitude of coarticulation and voicing lag by contrastively stressing the target consonants. Our results show that there is a tight relationship between LE slopes and vowel dispersion where articulatory resistance and aggressiveness appear as the mirror image of each other in the acoustic signal. However, effects of hyperspeech simultaneously affect vowel dispersion, voicing delay, and LEs creating confounds. This calls for caution in the use of LE metrics as a measure of coarticulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».