MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4246764415 · doi:10.1093/pch/pxx086.073

WHAT DOES MAINSTREAM MEDIA SAY ABOUT ENZYME REPLACEMENT THERAPIES?

2017· article· en· W4246764415 sur OpenAlexaffabout
Stephanie Skinner, Katrina Assen, Ian Mitchell

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical studies and practices
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMainstreamMedicineInclusion (mineral)Family medicineHealth careAlternative medicineThematic analysisMedical educationPsychologyPolitical scienceQualitative researchPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Enzyme replacement therapies (ERTs) can be used to treat certain inherited diseases, many of which present in childhood. ERT drug development costs are high, as are market prices. Many provinces have special programs that provide coverage for expensive drugs; however, coverage of ERTs is not universal and the costs are beyond most patients or their families. Because of this, ERTs are often the focus of media attention, commonly to obtain provincial ERT funding for a specific patient. Pediatricians may be presented with these media reports and asked to support those trying to obtain provincial funding. OBJECTIVES: Given the increasing media pressure on those who approve funding for rare drugs, this study explored medical reporting regarding ERTs in print media. DESIGN/METHODS: Canadian Newsstream database was searched for articles about three ERTs – Elaprase, Naglazyme and Vimizim. Articles fulfilling inclusion criteria were reviewed for: data regarding efficacy and adverse events, mention of role of health care professionals, and sources of medical information. Thematic analysis was used to explore how efficacy was described within the articles. Data was also extracted from product monographs, and recent meta-analyses, where possible to serve as a basis for comparison. Descriptive statistics were completed where appropriate. RESULTS: Of 101 articles reviewed, 57 articles were included in the study. Nine percent of articles alluded to or reported data from clinical trials about drug efficacy; 7% of articles mentioned adverse events. Where opinion was obtained on the medical necessity or efficacy of the drug, only 23% were quoted from a physician. Opinion was most commonly obtained from a politician. Physicians were mentioned in only 49% of the articles. Roles filled by physicians were reported to include patient care/diagnosis, approval of the drug, or advocating for due process. CONCLUSION: Reporting about the efficacy and safety of ERTs was often incomplete or inaccurate. This study is of importance as mainstream media reporting may impact perceptions of families with rare diseases presenting to pediatricians, family doctors or genetics clinics who may be candidates for ERT. Additionally, incorrect reporting of medical information may influence the social pressures placed on the government and possibly the funding approval of these drugs. Physicians should be aware of the misleading information their patients are exposed to.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,129
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,129
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0170,018
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0140,013
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePaediatrics & Child HealthMême sujetPharmaceutical studies and practicesTravaux en français237 207