A note on terminology
Notice bibliographique
Résumé
A difficulty facing historians of the Arctic is that the names of countries and peoples that appear in the historical record are almost wholly different from those used by the people themselves today.Home rule in Greenland and the creation of Nunavut, the new territory in the Canadian eastern Arctic in 1999, have been accompanied by the renaming of towns and other communities.In a similar fashion Arctic peoples have adopted new words to describe themselves.The term 'Eskimo' has been largely replaced by 'Inuit', but that is a generic name and different sub-groups have adopted other names.Elsewhere in the Arctic the Lapps now call themselves 'Sami', and the Samoyed 'Nentsy'.As the process of change is continuing, it is difficult to create hardand-fast rules, so the following procedures have been adopted.Firstly the people will be referred to by their current preferred name.However, where it is still approprate to use older names in order to make sense of earlier descriptions, they will be used in preference.Secondly the traditional Europeanised country and island names will be used, e.g.Greenland, Baffin Island, and the same will apply to names of seas and fjords, as they are still mostly used by the compilers of atlases.Native names will be used for towns and villages where they exist, as their use is becoming more widespread and they feature increasingly in contemporary literature.However, to help the reader they will be accompanied by their past European names.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».