MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4246816889 · doi:10.14740/jem300w

<sup>18</sup>F-Choline PET/CT as a New Tool for Functional Imaging of Non-Proliferating Secreting Neuroendocrine Tumors

2015· article· en· W4246816889 sur OpenAlexvenueno aff
Bernies van der Hiel, Marcel P. M. Stokkel, Wieneke A. Buikhuisen, Hans Janßen, Marie‐Louise F. van Velthuysen, Robert J. Rhodius, Wouter V. Vogel

Notice bibliographique

RevueJournal of Endocrinology and Metabolism · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroendocrine Tumor Research Advances
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCholineMedicineImmunostainingNeuroendocrine tumorsPET-CTPathologyProliferation indexNeuroendocrine differentiationCancerCancer researchProstate cancerNuclear medicinePositron emission tomographyInternal medicineImmunohistochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Choline is an essential component for the formation of new cell membrane and the current understanding is that increased choline uptake in cancer lesions is explained by - and roughly correlates with - cellular proliferation. 18 F-fluoromethylcholine, a radiolabeled PET-tracer, is increasingly used for the detection of proliferating cancers with PET/CT (choline PET), for example for restaging of recurrent prostate carcinoma. However, clinical findings have suggested that choline uptake may not always be related to proliferation. We present three cases with a carcinoid of the lung with high uptake of radiolabeled choline on PET/CT and a low Ki-67 proliferation index as demonstrated by immunostaining. Although the mechanism behind the enhanced uptake in well-differentiated neuroendocrine tumors is not yet fully understood, for clinical practice this finding means that not every highly choline-avid lesion represents an aggressive cancer; the diagnosis of a functional neuroendocrine tumor should be considered as well. J Endocrinol Metab. 2015;5(4):267-271 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jem300w

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,519
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Endocrinology and MetabolismMême sujetNeuroendocrine Tumor Research AdvancesTravaux en français237 207