Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Benoît Godin is a Professor at the Institut national de la recherche scientifique, Montreal. Models abound in science, technology, and society (STS) studies and in science, technology, and innovation (STI) studies. They are continually being invented, with one author developing many versions of the same model over time. At the same time, models are regularly criticized. Such is the case with the most influential model in STS-STI: the linear model of innovation. In this book, Benoît Godin examines the emergence and diffusion of the three most important conceptual models of innovation from the early twentieth century to the late 1980s: stage models, linear models, and holistic models. Godin first traces the history of the models of innovation constructed during this period, considering why these particular models came into being and what use was made of them. He then rethinks and debunks the historical narratives of models developed by theorists of innovation. Godin documents a greater diversity of thinkers and schools than in the conventional account, tracing a genealogy of models beginning with anthropologists, industrialists, and practitioners in the first half of the twentieth century to their later formalization in STS-STI. Godin suggests that a model is a conceptualization, which could be narrative, or a set of conceptualizations, or a paradigmatic perspective, often in pictorial form and reduced discursively to a simplified representation of reality. Why are so many things called models? Godin claims that model has a rhetorical function. First, a model is a symbol of “scientificity.” Second, a model travels easily among scholars and policy makers. Calling a conceptualization or narrative or perspective a model facilitates its propagation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle