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Enregistrement W4246829508 · doi:10.32920/14668662

Hacking a reputation: crisis communication and the Ashley Madison data breach

2021· preprint· en· W4246829508 sur OpenAlexaff
Katherine Owczar

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Relations and Crisis Communication
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrisis communicationReputationPublic relationsNarrativeSocial mediaContext (archaeology)HarmBusinessCrisis managementPolitical scienceSociologyInternet privacyLawComputer scienceHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[Para. 1] At a time where online activists are targeting and obtaining the intellectual property of companies on a regular basis, how should a company communicate and mitigate the data breach to ensure that its valued customers feel protected, or in the best case scenario, prevent it altogether? The adoption and implementation of a sound crisis communication and management strategy is thus a fundamental operative for the success of any organization. Organizational crises can fundamentally disrupt and harm companies, organizations and individuals alike; they are characterized as “non-routine, severe event[s] that [can] destroy [its] reputation or operations” (Koerber, 2017). When a crisis arises for an organization, it is imperative that they have a strong sense of clarity regarding the issue at hand – specifically, they must understand the context and “background narrative that gives interpretative shape to [its] foreground issues” (Arnett, Deiuliis, Corr, 2017). Perhaps most emblematic of these background narratives is the circulation of competing information and perspectives, by both social media and traditional news sources. With the rise of social media and the 24/7 news cycle, a new sense of power and inflated ability to frame an issue has been afforded to many publics – particularly due to the ability of these mediums to rapidly transmit and receive information. These affordances have the potential to be either beneficial or detrimental to a company when faced with a crisis. While an organization can benefit from strategic media relations and effective crisis communication, even the most established of firms can have their voice become convoluted or be reprimanded if communication is poorly executed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0250,020
Communication savante0,0240,017
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0150,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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