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Enregistrement W4246836939 · doi:10.1002/cncy.21903

Issue Information

2017· paratext· en· W4246836939 sur OpenAlexaff
Justin F. Gainor, Esther Diana Rossi, Maurizio Martini, Tonia Cenci, Sara Capodimonti, Luigi Maria Larocca, Yin P. Hung, Scott Lovitch, Xiaohua Qian, Umberto Malapelle, Clara Mayo‐de‐las‐Casas, Miguel Ángel Molina‐Vila, Rafael Rosell, Spasenija Savic, Michel Bihl, Lukas Bubendorf, Manuel Salto‐Tellez, Dario de Biase, Giovanni Tallini, David G. Hwang, Lynette M. Sholl, Rajyalakshmi Luthra, Birgit Weynand, Sara Vander Borght, Edoardo Missiaglia, Massimo Bongiovanni, Daniel Stieber, Philippe Vielh, Fernando Schmitt, Alessandra Rappa, Massimo Barberis, Francesco Pepe, Pasquale Pisapia, N. Serra, Elena Vigliar, Claudio Bellevicine, Matteo Fassan, Massimo Rugge, Carlos de Andrea, María Dolores Lozano, Fulvio Basolo, Gabriella Fontanini, Yuri E. Nikiforov, Suzanne Kamel‐Reid, Gilda Da, Cunha Santos, Marina N. Nikiforova, Sinchita Roy‐Chowdhuri, Giancarlo Troncone, Lisa M. Rooper, Mine Önenerk, Momin T. Siddiqui, William C. Faquin, Justin A. Bishop, Syed Ali, Rocco Cappellesso, Marco Galasso, Nicole Lorenzo, P. Dabrilli, Stefano Volinia, Ambrogio Fassina, Martha B. Pitman, Diane D. Davey, Manon Auger, Andrew Field, Jeffrey F. Krane, Yael Heher, Sharon Mount, Aziza Nassar, Ritu Nayar, Torill Sauer, David A. Kaminsky, Cytosource Vandenbussche, Helen H. Wang, Helene Wiener, David C. Wilbur, Zubair Baloch, Ricardo H. Bardales, Christine Bergeron, George Birdsong, Guoping Cai, Joan Cangiarella, Ivan Chebib, Longwen Chen, William Crabtree, Catherine I. Dumur, Tarik M. Elsheikh, Armando Filie, Yun Gong, Michael O. Idowu, Chris Jensen, Kusum Kapila, Jerzy Klijanienko, Adele Kraft, Savitri Krishnamurthy, Xiaoqi Lin, Britt–Marie Ljung, Sara E. Monaco, Michiya Nishino, Christopher N. Otis, Liron Pantanowitz, Ibrahim Ramzy, Andrew A. Renshaw, Michael H. Roh, Dorothy L. Rosenthal, Mauro Saieg, Beatriz Salvagno, Mary R. Schwartz, Mary Sidawy, Jack Yang, Maureen F. Zakowski, Celeste N. Powers, Esmeralda Buchanan, Daniel Nadolny, Stephen Donohue

Notice bibliographique

RevueCancer Cytopathology · 2017
Typeparatext
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationMedicineInformation retrievalWorld Wide WebInternet privacyLibrary scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review of the literature on pediatric malignant thyroid lesions emphasizes the role of cytology in enabling the correct identification of specific malignant entities and their distribution in the diagnostic categories. The higher incidence of histological malignancies, which are slightly more aggressive in childhood, requires their cytological recognition to allow more commensurate and/or extensive surgical management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,226

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8420,695

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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