Effect of Add-On Therapy of Dapagliflozin and Empagliflozin on Adipokines in Type 2 Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Background: The alteration of adipokine secretion leads to the development of insulin resistance or impaired function of insulin in type 2 diabetes with obesity. The main objective of the study was to evaluate the effect of add-on therapy of dapagliflozin and empagliflozin on visceral fat-associated adipokines in inadequately controlled overweight and obese type 2 diabetic patients on metformin monotherapy. Methods: The study included 60 participants diagnosed with type 2 diabetes mellitus with overweight or obesity. The blood samples were taken before starting first-line therapy with metformin, 12 weeks after starting metformin therapy and 12 weeks after starting add-on therapy. The biochemical variables were analyzed using Cobas ® 6000 analyzer. Hemoglobin A1c (HbA1c) level was measured with high-performance liquid chromatography (HPLC). Serum adipokines were estimated with enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). Results: The mean adiponectin level was significantly elevated with add-on therapy using dapagliflozin and empagliflozin (P < 0.001). The mean fatty-acid binding protein 4 (FABP4), retinol-binding protein 4 (RBP4) and visfatin levels were reduced considerably (P < 0.001). The mean HbA1c, fasting plasma glucose (FPG) and postprandial blood glucose (PPBG) levels were reduced significantly with add-on therapy (P < 0.001). Lipid profile and creatinine were also altered significantly with the add-on therapy (P < 0.001). Conclusions: Add-on therapy of dapagliflozin and empagliflozin are beneficial to control the adipokines that regulate the visceral fat in overweight and obese type 2 diabetic patients. The effective therapeutic target to control adipokines with metabolic variables reduces body weight, obesity, cardiovascular risk and renal disease in type 2 diabetes. J Endocrinol Metab. 2021;11(3-4):83-90 doi: https://doi.org/10.14740/jem751
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».