MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4246868134 · doi:10.1002/14651858.cd006466.pub4

Oral anticoagulation in patients with cancer who have no therapeutic or prophylactic indication for anticoagulation

2014· review· en· W4246868134 sur OpenAlexaff
Elie A. Akl, Lara A Kahale, Irene Terrenato, Ignacio Neumann, Victor E D Yosuico, Maddalena Barba, Francesca Sperati, Holger J. Schünemann

Notice bibliographique

RevueCochrane Database of Systematic Reviews · 2014
Typereview
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineApixabanWarfarinRandomized controlled trialVitamin K antagonistClinical trialPlaceboCancerInternal medicineMeta-analysisIntensive care medicineDabigatranRivaroxabanAlternative medicineAtrial fibrillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Several basic research and clinical studies have led to the hypothesis that oral anticoagulants may improve the survival of patients with cancer through an antitumor effect in addition to their antithrombotic effect. OBJECTIVES: To evaluate the efficacy and safety of oral anticoagulants in patients with cancer with no therapeutic or prophylactic indication for anticoagulation. SEARCH METHODS: We performed a comprehensive search for studies of anticoagulation in patients with cancer including 1. a February 2013 electronic search of the following databases: Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), MEDLINE, and EMBASE; 2. a handsearch of the American Society of Clinical Oncology (starting with its first volume, 1982) and of the American Society of Hematology (starting with the 2003 issue); 3. checking of references of included studies; 4. use of the 'related citation' feature in PubMed; and 5. searching clinical trials.gov for ongoing studies. SELECTION CRITERIA: Randomized controlled trials (RCTs) comparing vitamin K antagonist or other oral anticoagulants with no intervention or placebo in patients with cancer without clinical evidence of venous thromboembolism. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Using a standardized data form, we extracted data on risk of bias, participants, interventions and outcomes of interest that included all-cause mortality, venous thromboembolism, major bleeding, and minor bleeding. MAIN RESULTS: Of 9559 identified citations, seven RCTs (eight reports) fulfilled the inclusion criteria. The oral anticoagulant was warfarin in six of these RCTs and apixaban in the seventh RCT. The comparator was either placebo or no intervention. The use of warfarin had no effect on mortality at six months (risk ratio (RR) 0.98; 95% confidence interval (CI) 0.82 to 1.22), one year (RR 0.97; 95% CI 0.89 to 1.04), two years (RR 0.98; 95% CI 0.81 to 1.18), or five years (RR 0.92; 95% CI 0.83 to 1.01). One study assessed the effect of warfarin on venous thromboembolism and did not show or exclude a beneficial or detrimental of effect (RR 0.15; 95% CI 0.02 to 1.20). Warfarin increased both major bleeding (RR 4.24; 95% CI 1.86 to 9.65) and minor bleeding (RR 3.19; 95% CI 1.83 to 5.55). We judged the quality of evidence as moderate for all outcomes.The study assessing the effect of apixaban did not show or exclude a beneficial effect or detrimental of apixaban on mortality at six months (RR 0.16; 95% CI 0.01 to 1.66); major bleeding (RR 0.62; 95% CI 0.06 to 6.63); and minor bleeding (RR 2.87; 95% CI 0.16 to 51.82). We judged the quality of evidence as low for all outcomes. AUTHORS' CONCLUSIONS: Existing evidence does not suggest a mortality benefit from oral anticoagulation in patients with cancer while the risk for bleeding is increased.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,004
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCochrane Database of Systematic ReviewsTravaux en français237 207