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Enregistrement W4246876762 · doi:10.1111/j.1553-2712.2004.tb00681.x

Establishing the Scope and Methodological Approach to Out-of-hospital Outcomes and Effectiveness Research

2004· article· en· W4246876762 sur OpenAlexaff
Samuel M. Keim, Daniel W. Spaite, Ronald F. Maio, Herbert G. Garrison, Jeffrey S. Desmond, Mary Ann Gregor, Patricia J. O’Malley, Ian G. Stiell, C. Gene Cayten, John L. Chew, Ellen J. MacKenzie, David Miller

Notice bibliographique

RevueAcademic Emergency Medicine · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Highway Traffic Safety AdministrationU.S. Department of Transportation
Mots-clésMedicineScope (computer science)MEDLINEIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Outcomes research offers out-of-hospital medicine a valuable methodology for studying the effectiveness of services provided in the out-of hospital setting.A clear understanding of the history and constructs of outcomes research is necessary for its integration into emergency medical services research.This report describes the conceptual framework of outcomes research and key methodological considerations for the successful implementation of out-of-hospital outcomes research.Illustrations of the specific applications of outcomes research and implications to existing methodologies are given, as well as suggestions for improved interdisciplinary research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,592
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,538
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,408
Score d'incertitude au seuil0,503

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5920,538
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0150,010
Études des sciences et des technologies0,0060,031
Communication savante0,0110,014
Science ouverte0,0040,017
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,184
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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