Low value Injury Care in the Adult Orthopaedic Trauma Population: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Objectives. Fifteen potentially low value practices in adult orthopaedic trauma care were previously identified in a scoping review. The aim of this study was to synthesize the evidence on these practices. Methods. We searched four databases for systematic reviews, randomized controlled trials (RCTs), cohort studies and case series that assessed the effectiveness of selected practices. Methodological quality was evaluated using the Measurement Tool to Assess Systematic Reviews version 2 (AMSTAR-2) for systematic reviews and the Critical Appraisal Checklist for Case Series. We evaluated risk of bias with the Cochrane revised tool for RCTs and the risk of bias in non-randomized studies of interventions tool for observational studies. We summarized findings with measures of frequency and association for primary outcomes. Results. Of the 30,670 records screened, 70 studies were retained. We identified high-level evidence of lack of effectiveness or harm for routine initial imaging of ankle injury, orthosis for A0-A3 thoracolumbar burst fracture in patients < 60 years of age, cast or splint immobilization for suspected scaphoid fracture negative on MRI or confirmed fifth metacarpal neck fracture, and routine follow-up imaging for distal radius and ankles fractures. However, evidence was mostly based on studies of low methodological quality or high risk of bias. Conclusion. In this review, we identified clinical practices in orthopedic injury care which are not supported by current evidence and whose use may be questioned. In future research we should measure their frequency, assess practice variations and evaluate root causes to identify practices that could be targeted for de-implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,121 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».