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Enregistrement W4246908226 · doi:10.1002/ange.201909603

Transfer and Amplification of Chirality Within the “Ring of Fire” Observed in Resonance Raman Optical Activity Experiments

2019· article· en· W4246908226 sur OpenAlexafffund
Guojie Li, Jiří Kessler, Joseph Cheramy, Tao Wu, Mohammad Reza Poopari, Petr Bouř, Yunjie Xu

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMolecular spectroscopy and chirality
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGrantová Agentura České RepublikyUniversity of AlbertaCanada Foundation for InnovationMinistry of Education
Mots-clésRaman optical activityChirality (physics)Resonance (particle physics)ExcitationMoleculeRaman spectroscopyChemistryRaman scatteringRayleigh scatteringMolecular physicsRing (chemistry)SpectroscopyNuclear magnetic resonanceChemical physicsPhotochemistryMaterials scienceAtomic physicsOpticsChiral symmetryPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We report extremely strong chirality transfer from a chiral nickel complex to solvent molecules detected as Raman optical activity (ROA). Electronic energies of the complex were in resonance with the excitation‐laser light. The phenomenon was observed for a wide range of achiral and chiral solvents. For chiral 2‐butanol, the induced ROA was even stronger than the natural one. The observations were related to so‐called quantum (molecular) plasmons that enable a strong chiral Rayleigh scattering of the resonating complex. According to a model presented here, the maximal induced ROA intensity occurs at a certain distance from the solute, in a three‐dimensional “ring of fire”, even after rotational averaging. Most experimental ROA signs and relative intensities could be reproduced. The effect might significantly increase the potential of ROA spectroscopy in bioimaging and sensitive detection of chiral molecules.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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