Notice bibliographique
Résumé
Citation (2014), "List of Contributors", Reconfiguring the Ecosystem for Sustainable Healthcare (Organizing for Sustainable Effectiveness, Vol. 4), Emerald Group Publishing Limited, Bingley, pp. vii-viii. https://doi.org/10.1108/S2045-060520140000004002 Publisher: Emerald Group Publishing Limited Copyright © 2014 Emerald Group Publishing Limited Nils Conradi Regional Cancer Centre West, Sahlgrenska University Hospital, Gothenburg, Sweden François Dionne Vancouver Coastal Health Research Institute, Vancouver, BC, Canada, and Prioritize Consulting Ltd., Vancouver, BC, Canada Bill Doolin Auckland University of Technology, Auckland, New Zealand Andrew W. Hamer Nelson Hospital and New Zealand Cardiac Network, Nelson, New Zealand Andreas Hellström Chalmers University of Technology, Gothenburg, Sweden Tony Huzzard Chalmers University of Technology, Gothenburg, Sweden Michael Kanter Southern California Permanente Medical Group, Pasadena, CA, USA Emanuele Lettieri Politecnico di Milano, Milano, Italy Svante Lifvergren Chalmers University of Technology, Gothenburg, Sweden Terry L. Martinson Fairview Medical Group, Minneapolis, MN, USA Cristina Masella Politecnico di Milano, Milano, Italy Craig Mitton Centre for Clinical Epidemiology and Evaluation, University of British Columbia, Research Pavilion, Vancouver, BC, Canada, and Vancouver Coastal Health Research Institute, Vancouver, BC, Canada, and Prioritize Consulting Ltd., Vancouver, BC, Canada Susan Albers Mohrman Center for Effective Organizations, Marshall School of Business, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA Giovanni Radaelli Politecnico di Milano, Milano, Italy Diane Schmidt Prioritize Consulting Ltd., Vancouver, BC, Canada Abraham B. (Rami) Shani Orfalea College of Business, California Polytechnic State University, San Luis Obispo, CA, USA, and Politecnico di Milano, Milan, Italy Michele Tringali Lombardy Region General Health Directorate, Milano, Italy Stuart Winby Spring Networks, Palo Alto, CA, USA Christopher G. Worley Center for Effective Organizations, Marshall School of Business, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA Book Chapters Reconfiguring the Ecosystem for Sustainable Healthcare Organizing for Sustainable Effectiveness Reconfiguring the Ecosystem for Sustainable Healthcare Copyright Page List of Contributors Reconfiguring the Ecosystem for Sustainable Healthcare: Introduction to the Volume Acknowledgements Chapter 1 Healthcare: An Ecosystem in Transition Chapter 2 The Design and Acceleration of Healthcare Reform/ACOs: The Fairview Medical Group Case Chapter 3 Network-Based Transformation of Cardiac Care in New Zealand Chapter 4 A Physician-Led, Learning-Driven Approach to Regional Development of 23 Cancer Pathways in Sweden Chapter 5 Creating High-Value, Sustainable Healthcare: The Technical and Social Elements of Evidence-Based Medicine at the Southern California Permanente Medical Group Chapter 6 Embedding Sustainable-Effectiveness in Decision-Making within an Ecosystem: Lessons from the Health Technology Assessment Program at the Lombardy Region, Italy Chapter 7 Difficult Decisions in Times of Constraint: Criteria-Based Resource Allocation Chapter 8 Reconfiguring the Ecosystem for Sustainable Healthcare: Integrating Outside-In and Inside-Out Perspectives About the Contributors
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,013 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,712 | 0,702 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».