Polarimetric C-Band Observations of Soil Moisture for Pasture Fields
Notice bibliographique
Résumé
Soil moisture information is an important parameter in hydrological modelling, although providing reliable data is difficult due to its spatial variability and dynamic nature. The ability to estimate soil moisture from Synthetic Aperture Radar (SAR) has been the topic of numerous investigations. To date, most of these investigations have been limited to single or multiple linear polarized configurations. However, Radarsat-2 will be launched in 2004 and will have fully polarimetric C-Band SAR capability. In preparation for a new generation of spaceborne polarimetric SARs, Environment Canada's Convair 580 airborne polarimetric C-band SAR acquired data over an agricultural area west of Ottawa, Canada on September 22, 2000, April 26, 2001 and May 20, 2001. Coincident ground measurements (soil moisture, biomass, and surface roughness) were collected over pasture on all dates and bare fields in the spring of 2001. Analysis includes linear polarizations ( °HH, °VV, °HV), circular polarizations ( °RR, °RL, °LL), as well as fully polarimetric parameters such as pedestal height, total power, phase difference, and polarimetric signatures. This paper presents preliminary results of the September 22, 2002 data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».