Notice bibliographique
Résumé
Fully revised and updated, this second edition of Participatory Action Research (PAR) provides new theoretical insights and many robust tools that will guide researchers, professionals and students from all disciplines through the process of conducting action research ‘with’ people rather than ‘for’ them or ‘about’ them. PAR is collective reasoning and evidence-based learning focussed on social action. It has immediate relevance in fields ranging from community development to education, health, public engagement, environmental issues and problem solving in the workplace. This new edition has been extensively revised to create a user-friendly textbook on PAR theory and practice, including: updated references and a comprehensive overview of different approaches to PAR (pragmatic, psychosocial, critical); more emphasis on the art of process design, especially in complex social settings characterized by uncertainty and the unknown; developments in the use of Web2 collaborative tools and digital strategies to support real-time data gathering and processing; updated examples and stories from around the world, in a wide range of fields; critical commentaries on major issues in the social sciences, including stakeholder theory, systems thinking, causal analysis, monitoring and evaluation, research ethics, risk assessment and social innovation. This modular textbook provides novel perspectives and ideas in a longstanding tradition that strives to reconnect science and the inquiry process with life in society. It provides coherent and critical treatment of core issues in the ongoing evolution of PAR, making it suitable for a wide range of undergraduate and postgraduate courses. It is intended for use by researchers, students and working professionals seeking to improve or rethink their approach to co-creating knowledge and supporting action for the well-being of all.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,066 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,011 |
| Communication savante | 0,013 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,061 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».