Characterization of the Effluent Wastewater from Abattoirs for Land Application
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Meat plant wastewater quality depends on water usage, the type of animal slaughtered, and the amount of rendering or processing that is done on site. In Ontario and Quebec, abattoir wastewater total chemical oxygen demand (TCOD) ranged from 2333 to 8627 mg/L, and suspended solids (SS) from 736 to 2099 mg/L, volatile suspended solids (VSS) represented 80% of SS, and protein content varied from 444 to 2775 mg/L. Nitrogen (N) and potassium (P) averaged 6.0 and 2.3 g/100 g of TCOD, respectively. Ammonia and sulfide levels were well below the 3000 and 100 mg/L toxicity level, respectively. The chemical oxygen demand (COD) of fresh blood is high at 375,000 mg/L compared to the COD of liquid manure at 15,000–30,000 mg/L. The concentration of the wastewater can be greatly affected by the efficiency of blood recovery in the blood pit. Abattoir wastewater contains several million colony forming units (cfu) /100 mL of total coliform, fecal coliform, and Streptococcus groups of bacteria. The presence of these nonpathogenic microbes indicates the possible presence of pathogens of enteric origin such as Salmonella ssp. and Campylobacter jejuni and of gastrointestinal parasites such as Ascaris sp., Giardia lamblia, Cryptosporidium parvum, and enteric viruses. Giardia lamblia and Cryptosporidium parvum are not a concern in poultry wastewater. Pathogens might threaten public health by migrating into groundwater or through traveling off-site by surface water, wind, or vectors (i.e., animals, birds) etc. Once the treated abattoir wastewater is applied to land, the potential for spread of any pathogens that might remain in the water or sludge varies with the type of crop and soil to which it is applied.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle