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Enregistrement W4246945909 · doi:10.1121/1.4799848

Auditory plasticity and sensorimotor learning in speech production

2013· article· en· W4246945909 sur OpenAlexafffund
Douglas M. Shiller, Daniel R. Lametti, David J. Ostry

Notice bibliographique

RevueProceedings of meetings on acoustics · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage Development and Disorders
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésNeurocomputational speech processingSpeech productionAuditory feedbackSensory systemMotor theory of speech perceptionPerceptionMotor controlAdaptation (eye)Computer scienceSpeech perceptionPsychologySpeech recognitionCognitive psychologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Numerous studies have shown the speech motor system to be highly flexible and responsive to changes in sensory input, revealing a central role for both auditory and somatosensory feedback in the acquisition and maintenance of speech motor control. Consistent with these studies, models of speech production have highlighted the role of accurate, stable sensory representations that serve, in part, as the goals of speech movements. A separate body of work has demonstrated that auditory-sensory representations of speech sounds are not perfectly stable, but rather exhibit rapid adaptation to changing input conditions in children and adults. The plasticity of auditory representations has important implications for the control of speech production, both in early speech motor development and in the sensory-based maintenance of speech accuracy that characterizes adult speech motor control. Here, we describe two studies that explore the link between sensory and motor plasticity in the speech motor system. The studies combine the paradigm of sensorimotor adaptation (altering auditory feedback during speech production) with measures and manipulations of auditory-perceptual representations of speech sounds. The results show not only that auditory speech targets can be rapidly altered, but that changes in sensory representations can have a direct impact on speech motor learning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,549
Score d'incertitude au seuil0,579

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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