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Enregistrement W4246950970 · doi:10.26434/chemrxiv.13173596

Quaternary Charge-Transfer Complex Enables Photoenzymatic In-termolecular Hydroalkylation of Olefins

2020· preprint· en· W4246950970 sur OpenAlexfundno aff
Claire Page, Simon Cooper, Jacob DeHovitz, Daniel G. Oblinsky, Kyle Biegasiewicz, Alyssa H. Antropow, Kurt W. Armbrust, Michael Ellis, Lawrence G. Hamann, Evan Horn, Kevin Oberg, Gregory D. Scholes, Todd K. Hyster

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueRadical Photochemical Reactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesNational Institute of General Medical SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Department of EnergyNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésFlavin groupStereocenterAlkeneIntermolecular forceChemistryActive siteElectron transferPhotoexcitationHypervalent moleculeCatalysisHydroquinonePhotochemistryCombinatorial chemistryStereochemistryOrganic chemistryEnantioselective synthesisEnzymeReagentMolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intermolecular C–C bond-forming reactions are underdeveloped transformations in the field of biocatalysis. Here we report a photoenzymatic intermolecular hydroalkylation of olefins catalyzed by flavin-dependent ‘ene’reductases. Radical initiation occurs via photoexcitation of a rare high-order enzyme-templated charge-transfer complex that forms between an alkene, 𝛼-chloroamide, and flavin hydroquinone. This unique mechanism ensures that radical formation only occurs when both substrates are present within the protein active site. This active site can control the radical terminating hydrogen atom transfer, enabling the synthesis of enantioenriched γ-stereogenic amides. This work highlights the potential for photoenzymatic catalysis to enable new biocatalytic transformations via previously unknown electron transfer mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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