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Enregistrement W4246981675 · doi:10.1213/01.ane.0000043255.52632.cc

Temperature Measurements

2003· letter· en· W4246981675 sur OpenAlexaff
Wendy M. Fallis

Notice bibliographique

RevueAnesthesia & Analgesia · 2003
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermal Regulation in Medicine
Établissements canadiensResearch Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatement (logic)MedicineDisappointmentReading (process)Test (biology)Medical physicsComputer sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor: I am writing in response to an article recently published in Anesthesia & Analgesia(1). In this article temporal artery skin temperature, measured with the new and noninvasive infrared scanner SensorTouch, is compared to temperatures monitored at the pulmonary artery site in adults and bladder site in children. It is with considerable disappointment that I note a journal of the caliber of Anesthesia & Analgesia reporting on instrument testing when the accuracy (in vitro testing) of the reference instruments, in this case pulmonary artery and bladder catheters, is not reported. Although these instruments cannot be tested before insertion, they can be tested following removal from patients. Unfortunately the only reference made to the accuracy of these catheters to which the SensorTouch was compared is in a brief statement in the Methods section where the investigators report “The accuracy of these devices is ≈0.2°C.” Although the original research question posed in this study is important to clinical practice, I question if there is any point in reading the information past the above noted statement. Unless one knows the error of the reference instruments and makes the necessary corrections to the data for this inaccuracy, it is impossible to deduce the true accuracy of the test instrument. The science of temperature measurement has moved past the stage where sole reliance is placed upon the manufacturer’s reported accuracy. Researchers and journal reviewers need to routinely question results of studies where this information is not provided by the investigators if improved techniques are to be developed and new technology is to be fairly evaluated. Wendy M. Fallis, RN, PhD

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,050
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,050
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0060,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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