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Enregistrement W4246990749 · doi:10.21203/rs.3.rs-120140/v1

Associations between Post-Stroke Motor and Cognitive Function: A Cross-Sectional Study

2020· preprint· en· W4246990749 sur OpenAlexaboutno aff
Marte Stine Einstad, Ingvild Saltvedt, Stian Lydersen, Marie Ursin, Ragnhild Munthe‐Kaas, Hege Ihle‐Hansen, Anne‐Brita Knapskog, Torunn Askim, Mona K. Beyer, Halvor Næss, Yngve Müller Seljeseth, Hanne Ellekjær, Pernille Thingstad

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine and Health, University of SydneySt. Olavs Hospital Universitetssykehuset i TrondheimHaukeland UniversitetssjukehusNasjonalforeningen for FolkehelsenNorges Teknisk-Naturvitenskapelige Universitet
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentCognitionStroke (engine)MedicineModified Rankin ScalePhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyNorwegianCross-sectional studyPsychologyCognitive impairmentPsychiatryIschemic stroke

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND: Although both motor and cognitive impairments are frequently observed following stroke, these are often managed as distinct entities, and there is little evidence regarding how they are related. The aim of this study was to describe the prevalence of concurrent motor and cognitive impairments three months after stroke and to examine how motor performance was associated with memory, executive function and global cognition. METHODS: The Norwegian Cognitive Impairment After Stroke (Nor-COAST) study is a prospective multicentre cohort study including patients hospitalized with acute stroke. The National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) was used to measure stroke severity, and function was measured by the Modified Rankin Scale (mRS). Motor and cognitive functions were assessed three months post-stroke using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Trail Making Test Part B (TMT-B), 10-Word List Recall (10WLR), Short Physical Performance Battery (SPPB), dual-task cost (DTC) and grip strength. Cut-offs were set according to current recommendations. Associations were examined using linear regression with the cognitive tests as dependent variables and motor domains as covariates, adjusted for age, sex, education and stroke severity. RESULTS: Of 567 participants included, 242 (43%) were women, mean (SD) age was 72.2 (11.7) years, 416 (75%) had an NIHSS score ≤ 4 and 475 (84%) had an mRS score of ≤ 2. Prevalence of concurrent motor and cognitive impairment ranged from 9.5% for DTC and 10WLR to 22.9% for grip strength and TMT-B. The SPPB was associated with the MoCA (regression coefficient B=0.465, 95%CI [0.352, 0.578]), TMT-B (B=-9.494, 95%CI [-11.726, -7.925]) and 10WLR (B=0.132, 95%CI [0.054, 0.211]). Grip strength was associated with the MoCA (B=0.075, 95%CI [0.039, 0.112]), TMT-B (B=-1.972, 95%CI [-2.672, -1.272]) and 10WLR (B=0.041, 95%CI [0.016, 0.066]). Higher DTC was associated with more time needed to complete the TMT-B (B=0.475, 95%CI [0.075, 0.875]) but not with the MoCA or 10WLR. CONCLUSION: Three months after suffering mainly minor strokes, 30–40% of participants had motor or cognitive impairments, while 20% had concurrent impairments. Motor performance was associated with memory, executive function and global cognition. The identification of concurrent impairments could be relevant for preventing functional decline. Clinical Trial Registration: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT02650531

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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