Dystonia: A Leading Neurological Movement Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Dystonia is the third leading movement disorder arising mainly from the damage of basal ganglia or other parts of the brain that control movements. The objective of this review is to represent the detailed profile of dystonia. A computerized literature review was conducted in authentic scientific databases including PubMed, Google Scholar, Scopus, Science Direct and National Institutes of Health (NIH) etc. Terms searched included dystonia, risk factors, etiologies, clinical features, classification, pathology, guidelines, treatment strategies, primary and secondary dystonia. Initially, 97 articles and 9 books were extracted but finally, 64 articles and 7 books were used. After analysis, we found that causes of dystonia could be acquired or inherited and dystonia can be classified based on age at onset, etiology, and distribution of the affected body parts. The risk factors of this heterogeneous disorder could be trauma, thyroid disorder, hypertension, life habits, occupation, use of drugs and genetics. A significant number of articles were found which signify the ability of brainstem and cerebellar pathology to trigger the symptoms of dystonia. Since antipsychotic drugs are the most commonly prescribed among the people with intellectual disability (ID), therefore they possess a greater risk to experience antipsychotic drugs-induced movement side effects including acute dystonia, parkinsonism, tardive dyskinesia, and akathisia. Depending on various manifestations and causes, there are several treatment options including oral medications, intramuscular injection of botulinum toxin, neurosurgical procedures and occupational therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».