Serum levels of non-enzymatic antioxidants in female dementia patients with respect to the degree of cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate the correlation between the severity of cognitive impairment in Alzheimer’s disease (AD) and vascular dementia (VD) and the serum antioxidant status of uric acid (UA), albumin (ALB) and bilirubin (BIL) in female patients. The cross-sectional study included 90 subjects, aged ≥65, divided into three groups: 30 patients with AD, 30 patients with VD and 30 control subjects. For cognitive assessment, all participants underwent the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Serum concentrations of ALB, UA and BIL were determined spectrophotometrically. The AD patients had a significant decrease of UA and increase of serum BIL. Upon stratification according to the degree of cognitive impairment, lower UA concentrations were found in patients with severe cognitive impairment, whereas increased BIL was found in patients with moderate cognitive impairment. Patients with VD were characterized by hypoalbuminemia and upon stratification this finding was evident among patients with severe cognitive impairment. The MoCA score correlated positively with BIL in AD patients. The obtained data supports the protective role of serum antioxidants in the pathogenesis of dementia. Further on, we suggest further longitudinal research to confirm the combined use of these parameters as potential biomarkers in AD and VD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».