Notice bibliographique
Résumé
HEALTH ISSUE: Depression causes significant distress or impairment in physical, social, occupational and other key areas of functioning. Women are approximately twice as likely as men to experience depression. Psychosocial factors likely mediate the risks for depression incurred by biological influences. KEY FINDINGS: Data from the 1999 National Population Health Survey show that depression is more common among Canadian women, with an annual self-reported incidence of 5.7% compared with 2.9% in men. The highest rates of depression are seen among women of reproductive age. Predictive factors for depression include previous depression, feeling out of control or overwhelmed, chronic health problems, traumatic events in childhood or young adulthood, lack of emotional support, lone parenthood, and low sense of mastery. Although depression is treatable, only 43% of depressed women had consulted a health professional in 1998/99 and only 32.4% were taking antidepressant medication. People with lower education, inadequate income, and fewer contacts with a health professional were less likely to receive depression treatment. DATA GAPS AND RECOMMENDATIONS: A better understanding of factors that increase vulnerability and resilience to depression is needed. There is also a need for the collection and analysis of data pertaining to: prevalence of clinical anxiety; the prevalence of depression band 12 months after childbirth factors contributing to suicide contemplation and attempts among adolescent girls, current treatments for depression and their efficacy in depressed women at different life stages; interprovincial variation in depression rates and hospitalizations and the impact and costs of depression on work, family, individuals, and society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».