Post‐exercise cardiac troponin I release and clearance in normal Standardbred racehorses
Notice bibliographique
Résumé
Summary Background There are currently no studies detailing cardiac troponin I ( cTnI ) release in normal horses post‐exercise using an analytically validated assay. These data are essential for selecting appropriate sampling times in equine athletes with suspected myocardial injury. Objective To plot the magnitude and time course of cTnI release after maximal effort, using validated cTnI assays. Study design Descriptive longitudinal study. Methods Five clinically normal Standardbred racehorses in race training were included in the study. Horses were exercised in harness at near‐race intensity. Blood samples were taken immediately pre‐ and post‐exercise and then hourly for 24 h. Samples were analysed using the validated high‐sensitivity cTnI assay and a contemporary sensitivity cTnI assay. Results Mean resting cTnI was 1.33 ± 0.6 s.d. ng/L (range, 0.82–2.33 ng/L) using assay A. All horses were below the detection limit at rest using assay B. Peak elevation occurred 2–6 h post‐exercise with both assays (mean, 4.6 ± 1.7 and 4.0 ± 2 h, respectively). Mean peak increase in cTnI was 11.96 ± 9.41 ng/L (range, 1.72–23.76 ng/L) using assay A. Peak concentrations were detectable in three of the horses using assay B and were between 0.039 and 0.051 μg/L (mean: 0.043 ± 0.006 μg/L). All horses returned to baseline within 24 h. Main limitations A small (n = 5) convenience sample was used as random sampling was not logistically possible. Conclusions All horses experienced an increase in cTnI post‐exercise, with peak occurring 2–6 h post‐exercise. Cardiac troponin I elevation was detected earlier using the high‐sensitivity assay, which may convey a diagnostic advantage. Targeted studies are needed to determine the significance of these increases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».