Contributions of natural and anthropogenic sources to ambient ammonia in the Athabasca Oil Sands and north-western Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Atmospheric ammonia (NH3) is a short-lived pollutant that plays an important role in aerosol chemistry and nitrogen deposition. Dominant NH3 emissions are from agriculture and forest fires, both of which are increasing globally. The Alberta Oil Sands region has relatively low ambient NH3 concentrations because of its remote location in northern Canada; however, a previous attempt to model NH3 in the region showed a substantial negative bias compared to satellite column and aircraft observations. Known missing sources of NH3 in the model were re-emission of NH3 from plants and soils (bidirectional flux), and forest fire emissions, but the relative impact of these sources on NH3 concentrations and column totals was unknown. Here we have used a research version of the high-resolution air quality forecasting model, GEM-MACH, to quantify the relative impacts of natural (bidirectional flux of NH3 and forest fire emissions) and anthropogenic (Oil Sands operations, combustion of fossil fuels, and agriculture) sources on ammonia concentrations, both at the surface and aloft, with a focus on the Athabasca Oil Sands region, during a measurement-intensive campaign in the summer of 2013. The addition of fires and bidirectional flux has improved the model bias, slope and correlation coefficients relative to ground, aircraft, and satellite measurements significantly. By running the GEM-MACH model in three configurations and calculating their differences, we find that averaged over Alberta and Saskatchewan during this time period; an average of 23.1 % of surface NH3 came from direct anthropogenic sources, 56.6 % (or 1.24 ppbv) from bidirectional flux (reemission from plants and soils), and 20.3 % (or 0.42 ppbv) from forest fires. In the NH3 total column, an average of 19.5 % came from direct anthropogenic sources, 50.0 % from bidirectional flux, and 30.5 % from forest fires. The addition of bidirectional flux and fire emissions caused the overall average net flux of NH3 across the domain to be positive (upward). It also increased the NH+4 wet deposition by nearly a factor of three during the period simulated. Note that forest fires are very episodic and their contributions will vary significantly for different time periods and regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».