Case‐control study of anthropometric measures and breast cancer risk
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A population-based case-control study of 1,233 incident breast cancer cases and 1,241 controls was conducted in Alberta between 1995 and 1997 to examine the influence of anthropometric factors on the risk of breast cancer using several newly derived variables. Data on current height, weight and waist and hip circumference were collected by interviewers using standardized methods. Respondents recalled their body weight at each decade from age 20 to the referent year. Several variables were estimated, and unconditional logistic regression was used to estimate odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (95% CIs). No statistically significant associations for any of the estimated variables with breast cancer risk for premenopausal women (462 cases, 475 controls) were found. The results for postmenopausal women (771 cases, 762 controls) in the highest vs. lowest quartiles were, for waist circumference, OR = 1.30 (95% CI 0.97-1.73); waist-hip ratio, OR = 1.43 (95% CI 1.07-1.93); weight gain since age 20, OR = 1.35 (05% CI 1.01-1.81); difference between maximum and minimum weights over adult lifetime, OR = 1.56 (95% CI 1.16-2.08); and the reference weight minus the minimum weight since age 20, OR = 1.47 (95% CI 1.10-1.97). Statistically significant trends in risk were observed for these variables. Effect modification with hormone replacement therapy use was found for most variables assessed for postmenopausal women, with much stronger associations found among never-users compared to ever-users. We found strong evidence that waist-hip ratio and weight gained over lifetime, as assessed by different variables, are postmenopausal breast cancer risk factors. These effects were independent of dietary intake and lifetime total physical activity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle