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Enregistrement W4247050823 · doi:10.32920/ryerson.14637003.v1

Applying Habermas’ validity claims as a standard for critical discourse analysis

2021· preprint· en· W4247050823 sur OpenAlexaff
Wendy Cukier, Robert Bauer, Catherine A. Middleton

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInformation Systems Theories and Implementation
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRationalityOperationalizationCritical discourse analysisIdeologyVariety (cybernetics)SociologyEpistemologyDiscourse analysisManagement scienceComputer scienceLinguisticsPolitical scienceArtificial intelligencePoliticsEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been proposed that the theory and practice of information systems development could benefit from a more explicit consideration of concepts of rationality. Habermas’ communicative rationality has been proposed as an approach to improve the conditions for rational discourse in systems development, thereby improving outcomes (Klein and Hirschheim 1991), and applied at the project level (Ulrich 2001) and to specific episodes of managerial communications (Ngwenyama and Lee 1997). At the same time, it is understood that societal discourses and ideologies shape the external environments of organizational decision making. A variety of approaches has been proposed to analyze these discourses including qualitative techniques for reading or interpreting texts, artifacts, and social practices (Philips and Hardy 2002). This paper examines the way in which Habermasian validity claims can provide an explicit and ethical standard for critical discourse analysis in order to reveal the distortions that shape the institutional environments of technology decision making. It offers an approach to operationalizing Habermas’ validity claims for an analysis of media texts related to a case study involving learning technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,243
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,308
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil0,933

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2430,308
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0150,008
Études des sciences et des technologies0,0130,106
Communication savante0,0190,030
Science ouverte0,0060,019
Intégrité de la recherche0,0090,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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