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Enregistrement W4247055988 · doi:10.32920/ryerson.14644320.v1

π-Conjugated Heteroles Containing Group 13 Elements

2021· preprint· en· W4247055988 sur OpenAlexaff
Sossina Gezahegn

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueOrganoboron and organosilicon chemistry
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonomerConjugated systemChemistryAdductMain group elementLewis acids and basesOligomerPolymer chemistryCondensation polymerPolymerTransmetalationSolventOrganic chemistryCatalysisTransition metal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research targeted the synthesis of group 13 neutral heteroles via transmetallation of the tin atom in stannole moieties. The synthesis of Heteroles of 15a (1-chloro-2,3,4,5-tetraphenylborole), 15b (1-chloro-2,3,4,5-tetraphenylaluminole) and 15c (1-chloro-2,3,4,5-tetraphenylgallole) were attempted. The potential formation of Lewis base adducts were explored through the addition of a coordinating solvent of THF, Et3N, and Et2O and characterized with NMR (1H, 13C and 11B where applicable). It was attempted to synthesize Polymer 17a from the di-brominated borole monomer 16a via a Pd-catalyzed polycondensation reaction. THF was subsequently added to the polymer in an attempt to produce the polymer adduct 17a·THF. This was performed to produce a stable enough material for GPC analysis. The polymer was also characterized with NMR. Theoretical calculations were undertaken at the B3LYP/6-31G* level of DFT to help identify the effect of HOMO-LUMO energy gap of the above heteroles and their adducts. DFT calculations reveal that monomers and oligomer energy gaps can be tuned by substituents attached to the heterole, the type of Lewis adduct formed and the degree of catenation. These monomers and oligomers could potentially be novel building blocks for the synthesis of small energy gap π-conjugated systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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